Créer un histogramme, un vrai !

Créer un histogramme dans Excel, cela semble d'une telle facilité que l'on pourrait ne pas percevoir l’intérêt de rédiger un article sur un tel sujet. Pourtant, les graphiques que nous désignions généralement sous le terme générique d'histogramme sont en réalité des diagrammes en bâtons ou en barres verticales.
L'histogramme convient à l'étude des variables quantitatives quand celle-ci sont regroupées par classes. Alors comment créer un véritable histogramme au sens statistique du terme, deux problèmes vont venir se greffer :

1. Excel considère les données de l'axe des abscisses comme des libellés et pas des valeurs (à l’exception du graphique en nuage de points)
2. Les classes sur lesquels vous travaillez sont elles d'amplitudes égales ou inégales ?

Amplitude de classe égales : Considérons le tableau 1, donnant répartition des salaires de 100 personnes par classe de 1500 €.

Tableau 1
		ni	fi
[0;1500[	1500	20	0,2
[1500;3000[	3000	40	0,4
[3000;4500[	4500	30	0,3
[4500;6000[	6000	10	0,1
	Total :	100	1

La colonne B contient les libellés (sous forme de texte '1500) de l'axe des abscisses. Passons sur les calculs effectués (en rouge) et traçons un graphique en barre à l'aide de la commande Insertion / graphique /  histogramme 2D. Pour cela nous avons au préalable sélectionné la colonne des libellés de classe et des n_i. Pour passer du graphique en barre à l'histogramme, deux manipulations seront nécessaires :

- Alignement à droite des libellés de l'axe des abscisses.
- Mise en forme des séries de données,à l'aide du menu contextuel, mettre la largeur de  l'intervalle à 0%.

Amplitudes de Classe inégales : Considérons le tableau 2, il est préférable d'apporter une correction à l'amplitude en divisant la fréquence par l'amplitude de classe.

Tableau 2		Amplitude  de Classe			Amplitude corrigée
		ai	ni	fi	hi = fi / ai
[0;1500[	1500	1500	20	0,2	0,00013
[1500;4500[	4500	3000	70	0,7	0,00023
[4500;6000[	6000	1500	10	0,1	0,00007
			100	1

Nous tracerons alors l’histogramme sur l'amplitude corrigée plutôt que sur les n_i. Pour cela il va falloir utiliser une astuce, car n'oublions pas que les classes sont d'amplitudes inégales. Nous allons donc créer un nouveau tableau qui montrera une égalité de valeur sur les n_i (/2) pour la classe de revenu [1500;4500[ qui a été redécoupée.

Classe de revenu	ni	hi = fi / ai
1500	20	0,00013
3000	35	0,00023
4500	35	0,00023
6000	10	0,00007
	100

Une fois le graphique tracé vous devez aller effacer la valeur du libellé '3000 dans le tableau.

Pour en finir avec cette question des histogrammes, Sachez que l'utilitaire Analysis ToolPak - VBA contient une macro permettant la réalisation de ces graphiques, personnellement à l'issue de plusieurs tests, je ne suis pas très convaincu par l'apport de cette macro.

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Déplacez vous ! vite.

Cet article, promis aux lecteurs depuis fort longtemps, fait suite à l'article du 7 Mars 2009 portant sur les raccourcis clavier  dans Excel. Ici nous allons exposer les raccourcis permettant le déplacement du pointeur de la cellule active puis les méthodes de sélection des plages de cellules toujours à l'aide du clavier.

 

Les touches de déplacements :

Touche seule	Une colonne vers la droite Une colonne vers la gauche	Une ligne vers le bas Une ligne vers le haut	Un écran vers le haut Un écran vers le bas	Début de ligne
CTRL +	1er colonne occupée Dernière colonne occupée	Dernière ligne occupée 1er ligne occupée	Feuille de calcul précédente Feuille de calcul suivante	Cellule A1
ALT +			Un écran vers la gauche Un écran vers la droite

Les méthode de sélection :

Maj +  (ou F8)	Sélection d'une cellule vers la gauche Sélection d'une cellule vers la droite	Sélection d'une cellule vers le bas Sélection d'une cellule vers le haut	Sélection de cellules sur la hauteur d'un écran vers le bas Sélection de cellules sur la hauteur d'un écran vers le haut	Sélection jusqu'au début de la ligne
Maj + CTRL +	Sélection jusqu'à la 1er colonne occupée Sélection jusqu'à  la dernière colonne occupée	Sélection jusqu'à  la dernière ligne occupée Sélection jusqu'à la 1er ligne occupée		Sélection jusqu'à  la cellule A1

Je me suis limité aux possibilités les plus utiles, il existe de nombreuses autres combinaisons (comme par exemple la touche F5 pour atteindre une cellule par son nom ou sa référence), aussi j’attends vos commentaires et suggestions.

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Les échelles semi-logarithmiques

L’objet de cette nouvelle vidéo est d’expliquer comment il est possible de corriger l’échelle arithmétique d'un graphique lorsque cette dernière s’avère inadaptée.
La mise en place d’une échelle logarithmique que ce soit par une approche graphique ou par une approche calculée permettra de résoudre ce type de problématique.

L’exemple de la vidéo, traite de deux entreprise A et B possédant des taux de croissance de chiffre d’affaires de proportion différentes, alors que la représentation graphique de ces taux montre deux droites parfaitement parallèles, pouvant laisser penser que la progression est rigoureusement identique.

Excel : Appliquer une échelle semi-logarithmique par O_Picot_chez_AV

Bonne consultation...

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Excel 2010 : Supprimer les doublons

Pour en finir avec la question des doublons dans les listes de données, je souhaitais simplement rappeler qu'un code VBA ou une macro commande ne vous sera probablement pas utile si vous êtes utilisateurs des versions Excel 2010 ou 2013. Effectivement dans ces versions,  des outils sont intégrés pour la suppression des doublons et devraient largement couvrir la plupart de vos besoins dans ce domaine.

Cette vidéo vous explique la démarche à suivre à travers deux méthodes très simples. Elle vous permettra de plus de découvrir la notion de tableau mise en œuvre par Microsoft pour faciliter le travaux les plus courants sur vos listes de données.




Excel 2010 : Supprimer les doublons dans une... par O_Picot_chez_AV


Bonne consultation...

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Le quartet d'Anscombe

Démarrons aujourd'hui une nouvelle série d'articles sur la construction des graphiques dans Excel. La problématique ne sera pas la réalisation technique de ces graphiques (les manipulations nécessaires étant en général d'une extrême simplicité) mais le choix du bon type de représentation en fonction des données à analyser.
Dans ce premier article nous allons étudier le quartet d'Anscombe, il s'agit d'une suite de 4 séries statistique dont les moyennes arithmétiques simples et les variances sont rigoureusement identiques mais dont les tracés sont totalement inégales. Certainement, il s'agit d'un cas fortuit très particulier, mais il met parfaitement en lumière l'importance de l'expression graphique dans l'analyse des données chiffrées.

Étape 1 : Commençons  par la réalisation du tableau chiffrée, après la saisie il suffira de calculer la moyenne =MOYENNE(B5:B15) et la variance =VAR.P.N(B5:B15) et de les recopier vers la droite.

Étape 2 : Traçons maintenant les 4 graphiques (X,Y) à l'aide du type nuage de points, correspondant aux quatre séries de données.

Étape 3 : Nous pouvons maintenant vérifier d'autres propriétés statistiques et constater à nouveau des résultats identiques pour les quatre séries.
En premier lieu vérifions la corrélation des plages X et Y à l'aide des coefficients de corrélation r={COEFFICIENT.CORRELATION(C5:C15;B5:B15)} ou de détermination R²={COEFFICIENT.DETERMINATION(C5:C15;B5:B15)}.

Ensuite calculons les paramètres a et b de l'équation y = ax + b à l'aide de la fonction ={DROITEREG(C5:C15;B5:B15)}, le résultat est immanquablement :

y = 1/2x + 3

Ne reste plus alors que l'ajout à l'aide du menu contextuel de la droite de régression linéaire sur le graphique et la vérification par la méthode graphique d'excel du R² et de l'équation de la droite. Si vous ne maitrisez pas cette partie, reportez vous à mon article du 1^er Mars 2009 sur la tendance d'une série de valeur.


Etape 4 : Essayons maintenant de calculer le r, non pas pour les 11 valeurs de la  série 3, mais uniquement avec 10 valeurs en excluant la valeur aberrante, vous constaterez alors que le coefficient passe de 0.82 à 1. (r = 1 ou r = -1 indiquant une corrélation parfaite)

Conclusion :  Éclairage sur l’intérêt des représentations graphiques et mise en évidence de l'influence des données aberrantes, voici l'apport du quartet d'Anscombe.

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